- Levenberg-Marquardt algorithm
- метод Левенберга-Марквардта
The New English-Russian Dictionary of Radio-electronics. F.V Lisovsky . 2005.
Levenberg-Marquardt algorithm
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Levenberg–Marquardt algorithm — In mathematics and computing, the Levenberg–Marquardt algorithm (LMA)[1] provides a numerical solution to the problem of minimizing a function, generally nonlinear, over a space of parameters of the function. These minimization problems arise… … Wikipedia
Levenberg-Marquardt-Algorithmus — Der Levenberg Marquardt Algorithmus, benannt nach Kenneth Levenberg und Donald Marquardt, ist ein numerischer Optimierungsalgorithmus zur Lösung nichtlinearer Ausgleichs Probleme mit Hilfe der Methode der kleinsten Quadrate. Das Verfahren… … Deutsch Wikipedia
Levenberg-Marquardt — Algorithme de Levenberg Marquardt L’algorithme de Levenberg Marquardt, ou algorithme LM, permet d obtenir une solution numérique au problème de minimisation d une fonction, souvent non linéaire et dépendant de plusieurs variables. L algorithme… … Wikipédia en Français
Algorithme de Levenberg-Marquardt — L’algorithme de Levenberg Marquardt, ou algorithme LM, permet d obtenir une solution numérique au problème de minimisation d une fonction, souvent non linéaire et dépendant de plusieurs variables. L algorithme interpole l algorithme de Gauss… … Wikipédia en Français
Algorithme De Levenberg-Marquardt — L’algorithme de Levenberg Marquardt, ou algorithme LM, permet d obtenir une solution numérique au problème de minimisation d une fonction, souvent non linéaire et dépendant de plusieurs variables. L algorithme interpole l algorithme de Gauss… … Wikipédia en Français
Algorithme de levenberg-marquardt — L’algorithme de Levenberg Marquardt, ou algorithme LM, permet d obtenir une solution numérique au problème de minimisation d une fonction, souvent non linéaire et dépendant de plusieurs variables. L algorithme interpole l algorithme de Gauss… … Wikipédia en Français
Marquardt-Levenberg — Algorithme de Levenberg Marquardt L’algorithme de Levenberg Marquardt, ou algorithme LM, permet d obtenir une solution numérique au problème de minimisation d une fonction, souvent non linéaire et dépendant de plusieurs variables. L algorithme… … Wikipédia en Français
Gauss–Newton algorithm — The Gauss–Newton algorithm is a method used to solve non linear least squares problems. It can be seen as a modification of Newton s method for finding a minimum of a function. Unlike Newton s method, the Gauss–Newton algorithm can only be used… … Wikipedia
Donald Marquardt — Donald W. Marquardt (March 13, 1929 – July 5, 1997[1]) was an American statistician, the rediscoverer of the Levenberg–Marquardt nonlinear least squares fitting algorithm.[2] Marquardt joined DuPont in 1953 and worked there for 39 years. He also… … Wikipedia
Donald Marquardt — Donald W. Marquardt (13 mars 1929 5 juillet 1997[1]) est un statisticien américain qui a publié l algorithme d ajustement aux moindres carrés d équations non linéaires, développé par Kenneth Levenberg et connu sous le nom d algorithme de… … Wikipédia en Français
Criss-cross algorithm — This article is about an algorithm for mathematical optimization. For the naming of chemicals, see crisscross method. The criss cross algorithm visits all 8 corners of the Klee–Minty cube in the worst case. It visits 3 additional… … Wikipedia
